Prompt Few-Shot là gì?

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng, prompt engineering – nghệ thuật thiết kế lời nhắc cho mô hình ngôn ngữ – trở thành kỹ năng quan trọng. Một trong những kỹ thuật nổi bật hiện nay là Few-Shot Prompting. Vậy prompt few-shot là gì, hoạt động như thế nào và làm sao để ứng dụng hiệu quả? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết chuẩn SEO dưới đây.

Few-Shot Prompt là gì?

Few-Shot Prompting là một kỹ thuật trong huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, trong đó người dùng cung cấp một số ví dụ minh họa (examples) trực tiếp trong prompt để hướng dẫn mô hình thực hiện một tác vụ cụ thể.

Khác với Zero-Shot (không có ví dụ) hay One-Shot (một ví dụ), Few-Shot thường dùng từ 2–5 ví dụ để giúp mô hình hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và cách trả lời mong muốn.

Ví dụ về Few-Shot Prompt

plaintextCopyEditVí dụ 1:
Q: Thủ đô của Pháp là gì?
A: Paris

Ví dụ 2:
Q: Thủ đô của Nhật Bản là gì?
A: Tokyo

Câu hỏi:
Q: Thủ đô của Việt Nam là gì?
A:

Kết quả mong đợi: Hà Nội

Ưu điểm của Few-Shot Prompting

• 🎯 Tăng độ chính xác: Cung cấp ví dụ giúp mô hình hiểu yêu cầu cụ thể hơn.
• ⚙️ Không cần huấn luyện lại mô hình: Giảm chi phí và thời gian triển khai.
• 🔍 Tối ưu trong các tác vụ phức tạp: Như phân loại văn bản, viết lại nội dung, tóm tắt hoặc dịch thuật.

Cách viết Prompt Few-Shot hiệu quả

Để tạo ra một prompt few-shot tối ưu, bạn cần lưu ý:

1. Chọn ví dụ đại diện

Chọn các ví dụ sát với nhiệm vụ thực tế. Các ví dụ nên phản ánh đầy đủ các đặc điểm của bài toán bạn đang muốn mô hình giải quyết.

2. Đảm bảo định dạng nhất quán

Tất cả các ví dụ nên được trình bày cùng một định dạng, để mô hình dễ học theo quy luật.

3. Giữ prompt ngắn gọn nhưng rõ ràng

Giới hạn số lượng ví dụ từ 2–5 để tránh vượt quá giới hạn token và giữ cho mô hình hoạt động hiệu quả.

4. Tối ưu bằng thử nghiệm A/B

Thử nghiệm nhiều cách viết prompt khác nhau để chọn ra phiên bản hiệu quả nhất.

Khi nào nên dùng Few-Shot Prompt?

• Khi bạn không có đủ dữ liệu để fine-tune mô hình.
• Khi cần mô hình tuân thủ theo cấu trúc trả lời cụ thể.
• Khi các tác vụ yêu cầu sự linh hoạt và ngữ cảnh rõ ràng.

Ứng dụng của Few-Shot Prompt trong thực tế

Một số ứng dụng phổ biến:

• Chatbot thông minh: Đào tạo phản hồi tự nhiên và phù hợp ngữ cảnh.
• Phân loại cảm xúc: Xác định cảm xúc tích cực, tiêu cực hoặc trung tính từ đoạn văn.
• Sinh nội dung marketing: Viết tiêu đề, mô tả sản phẩm, bài đăng mạng xã hội.

Kết luận

Prompt Few-Shot là một kỹ thuật mạnh mẽ trong thời đại AI hiện nay. Bằng cách cung cấp một số ví dụ mẫu, bạn có thể hướng dẫn mô hình ngôn ngữ hiểu đúng yêu cầu và trả lời chính xác hơn. Kết hợp kỹ thuật này cùng kiến thức prompt engineering sẽ giúp bạn khai thác tối đa sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn.